数据分析在银行和金融服务部门中发挥着重要作用。它有助于监视和评估大量客户数据，并创建针对单个消费者的个性化产品和服务。
Bahwan CyberTek总裁Jaya Vaidhyanathan分享了她对银行和保险公司如何利用数据分析来提供正确的产品组合的想法，“毫无疑问，银行业的重点是在正确的位置提供正确的产品。价格，在正确的位置和正确的时间。数据对于实现这一目标至关重要，而分析则必须提供这些见解，以便对银行及其客户都是双赢的。对于银行而言，他们可以实现增长，管理风险并增加利润。对于客户而言，这将意味着金融包容性，背景经验以及与银行接触的便捷性。”
Capital Float首席增长官Tushar Garimalla强调了公司如何为实现自身优势而合作进行数据分析的实施和使用。
关“传统银行已经开始了使用分析的旅程，而金融科技初创企业目前正在使用数据分析和决策科学。在数据基础架构的就绪性和使用/实现方面，各公司之间存在很大的梯度。传统企业和新兴企业之间不断的合作弥合了这种梯度。”他说。
相关新闻“ Flipkart稍后付款”现已在PhonePe上提供MoneyTap在B轮融资中筹集了50亿卢比Naspers首席执行官解释了为什么该公司希望支持印度初创公司他举例说明了Capital Float与NBFC的合作方式，“ Capital Float运营着印度最大的混合贷款模式，大型银行和NBFCS与我们合作，共同在我们的平台上放贷。这些大型银行和NBFC受益于我们利用数据科学和技术基础架构，这有助于它们实现前所未有的规模。” Garimalla补充道。
随着金融科技公司在这一领域创新的方法不断发展，如今的消费者越来越感到鼓舞，他们希望这类金融科技公司的资金比传统金融机构更信任他们。这就是为什么金融科技公司还希望通过使用数据分析在市场上赢得更多的声望。
金融科技公司一直在寻求创新的方式来使用数据来为消费者和企业增加更多的价值。Innoviti Payment Solutions的Dharmesh Kishore补充说，诸如人工智能（AI）之类的认知技术正在利用数据分析来不仅识别消费者的见解，而且还预测趋势并防止欺诈。
